利用近红外光谱技术预测4种竹材综纤维素、酸不溶木质素和1％NaOH抽出物的含量

摘要

根据造纸原料化学成分测试标准测定了实心瓜多竹(Cuaduaamplexifolia)、马来麻竹(Dendrocalamus asper)、撑麻7号(Bambusa Pervariabilis×D. Latiflorus) No.7和阿帕斯竹(Gigantochloa apus)4种竹材的综纤维素、酸不溶木质素和1％NaOH抽出物的含量。利用近红外光谱仪采集光谱,运用偏最小二乘(PLS)法建立各化学成分的校正模型,并进行了外部验证。研究结果表明,4种竹材综纤维素、酸不溶木素、1％ NaOH抽出物的平均值分别为69％,22％和23％,是理想的造纸原料。利用一阶导数顶处理后的光谱建立的校正模型,优于利用原始光谱和二阶导数顶处理光谱建立的校正模型,酸不溶木素、1％ NaOH抽出物和综纤维素校正模型决定系数(R2)分别为0.98、0.98和0.85。外部验证结果表明近红外光谱预测值与标准方法实测值的决定系数(R2)分别为0.96,0.97和0.82,预测标准偏差(SEP)也满足造纸原料化学成分的再现性要求。分析认为利用近红外光谱技术可以实现竹材综纤维素、酸不溶木质素和1％ NaOH抽出物含量的快速、准确预测。