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机器人末端臂惯性参数辨识的人工神经网络方法

     

摘要

分析了机器人操作臂末端连杆惯性参数辨识的原理及数学模型,提出了一种与传统神经网络问题不同的惯性参数辨识方法,使神经网络的结构与权值具有明确的物理意义,解决了获取样本难的问题.探讨了人工神经网络在系统参数辨识应用中的一般规律及优越性.惯性参数辨识方法简单、直观、运算量小,可应用基于传感器信号的机器人末端惯性参数的在线辨识.在PUMA562机器人上,用实验验证了惯性参数辨识方法的可行性与有效性.

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