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2リンク剛体ロボットアームの適応軌道制御において推定慣性行列の正定性を保証する凸集合の事前設計方法

机译:双向刚性机器人手臂自适应轨迹控制中保证估计惯性矩阵正定性的凸集预设计方法

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摘要

An improved adaptive trajectory control of a rigid link robot manipulator in which Middleton's control input and the adaptation law with a certain smooth projection algorithm to ensure the positive definiteness of estimated inertia matrix are used was proposed by Sawada. However, it cannot be applied when the manipulator is composed of the links whose length are extremely different with each and the tip load varies significantly. Using prior knowledge about upper bound of tip load and range of robot arm, manipulator's parameters without tip load, we propose a method to extend the class of robot arm that can be applied by designing the special convex set of adjustable parameters in which the positive definiteness of the estimated inertia matrix is ensured and true parameters are contained.%本論文は,Middletonらが提案し澤田らが改良した2リンク剛体リンクロボットアームの適応軌道制御法を適用できるロボットアームのクラス拡張法を提案する.計算トルク法と動的確定性等価原理を活用したMiddletonらの適応制御入力は高速な適応動作による過渡応答改善を可能にするが,推定慣性行列の正定性の保持が必要である.正定性の確保にMiddletonらは切換え型射影アルゴリズムを併用する適応則を用いたが,射影動作の開始または終了時刻で可調整パラメータの微分値が存在せず入力合成が厳密にできなかった.このため,制御系の安定性が厳密に保証されないだけでなく,射影動作が起きるたびに過渡応答が劣化する問題を有していた.澤田らは,推定慣性行列の正定性と可調整パラメータの微分値の存在を保証する滑らかな射影型適応則を提案し前述の問題を解決した.しかしながら,可調整パラメータを拘束する凸集合の制約からリンク長に差がなく先端負荷があまり大きくない場合にしか軌道誤差の零収束性が保証されなかった.そこで本論文は,区間不確かさを含む無負荷時のロボットアームパラメータと負荷の上限情報を用いて凸集合を設計し,これに澤田らの滑らかな射影型適応則とMiddletonらの制御入力合成則を組み合わせることによって問題解決を図り,適用可能なロボットアームのクラスを拡張する.
机译:Sawada提出了一种改进的刚性连杆机械手的自适应轨迹控制,其中使用Middleton的控制输入和具有一定平滑投影算法的自适应律,以确保估计惯性矩阵的正定性,但是当将其应用时,该方法无法应用。机械手由长度各异的链节组成,尖端载荷变化很大,利用尖端载荷上限和机器人手臂范围的先验知识,无尖端载荷的机械手参数,提出了一种扩展机械手类别的方法。可以通过设计特殊的可调整参数凸集来应用机械臂,其中可确保估计惯性矩阵的正定性并包含真实参数。%本文由Middleton等人提出并由Sawada等人改进2我们提出了一种机器人臂的类扩展方法,该方法可以应用刚性连杆机械臂的自适应轨迹控制方法; Middleton等人的自适应控制输入;利用计算转矩方法和动态确定性等效原理,通过快速自适应动作改善了瞬态响应。但是,必须保持估计惯性矩阵的正定性,为了确保正定性,Middleton等人使用了自适应律,该定律也使用了切换投影算法。但是,由于在投影操作的开始或结束时不存在可调整参数的微分值,因此不能严格地进行输入合成,因此,不仅不能确保控制系统的稳定性,还可以进行投影操作。 Sawada等人提出了一种光滑的射影自适应律,该律保证了估计惯性矩阵的正定性和可调参数的微分值的存在,并提出了上述问题。但是,仅在链节长度相同且尖端载荷由于凸集约束可调整参数的约束而不会太大的情况下,才能保证轨迹误差的零收敛。通过使用无负载下的机械臂参数设计凸集来解决问题,该凸集包括负载和负载上限信息,并将其与Sawada等人的光滑投影自适应律以及Middleton等人的控制输入综合律相结合。适用的机械手类别得到了扩展。

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