基于神经网络方法的台试轮胎滚动阻力模型研究

摘要

采用反拖测试方法,在双滚筒式底盘测功机上进行了大量有关轮胎滚动阻力影响因素(包括胎压、速度、载荷、胎温及轮胎的型号等)的交叉试验.以这些因素作为神经网络的训练输入参数,建立了台试轮胎滚动阻力神经网络模型.通过试验验证,用神经网络模型预估基于双滚筒测试的轮胎滚动阻力误差小于4%,为利用底盘测功机准确测试汽车动力性等工作奠定了基础.