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林庆峰; 成波;
1. 北京航空航天大学交通科学与工程学院 2. 清华大学汽车安全与节能国家重点实验室;
交通工程; 驾驶人行为; Logistic回归; 交通冲突; 危险认知; 追尾预警; 图像式汽车行驶记录仪;
机译:北京关键实验室的最新发现重点介绍了安全和通信网络的研究(基于区块链的危险驱动地图数据认知模型5G-V2X用于智能城市安全)
机译:基于本体的危险化学品存储设备故障诊断认知模型
机译:基于Logistic回归的加纳莫霍尔地区疟疾危险因素建模。
机译:基于危险相机的CH娥三号月球漫游车机器人手臂定位方法
机译:使用基于GPS和DSRC的车对车通信的合并辅助系统
机译:一般认知障碍是机动车碰撞的危险因素:一项基于人群的前瞻性研究
机译:项目A –两个澳大利亚急诊部门的Broselow胶带在估算儿科体重方面的准确性。项目B-机动车事故造成严重后果的危险因素的Logistic回归分析
机译:计算认知模型的比较:基于代理的系统与基于规则的体系结构
机译:机动车碰撞的早期检测方法包括:基于确定的碰撞时间来估计碰撞危险,并引入超过预定碰撞危险的减少碰撞的措施。
机译:用于操作机动车的方法,其中基于从车内和车外获得的数据向用户警告危险情况,并相应地操作机动车
机译:基于从车辆外部和车辆内部获得的数据来警告用户危险状况的机动车的操作方法,以及相应地操作的机动车
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