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一种基于随机森林算法的路怒驾驶人危险行为特征变量筛选方法

摘要

本发明提供了一种基于随机森林算法的路怒驾驶人危险行为特征变量筛选方法,基于原始驾驶模拟器实验数据,构建驾驶人行为数据集、驾驶愤怒状态集,采用随机森林对路怒状态下驾驶人行为进行危险特征识别,对于后续设计驾驶愤怒预警系统等方面具有现实意义。

著录项

  • 公开/公告号CN110096967A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-08-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 同济大学;

    申请/专利号CN201910285546.9

  • 发明设计人 蔡博文;张旭欣;柴晨;王雪松;

    申请日2019-04-10

  • 分类号

  • 代理机构上海科律专利代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人叶凤

  • 地址 200092 上海市杨浦区四平路1239号

  • 入库时间 2024-02-19 12:18:13

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-08-30

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20190410

    实质审查的生效

  • 2019-08-06

    公开

    公开

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