GI-TOPSIS方法在逆向物流供应商选择中的应用

摘要

逆向物流服务供应商选择是一个典型的多属性决策问题,应提升逆向物流服务供应商评价与选择的科学性,建立具有合理性、可操作性、针对性的逆向物流服务供应商评价指标体系.文章针对逆向物流特点,借鉴相关研究成果,在考虑逆向物流委托企业对逆向物流服务供应商在回收产品处理速率与价值回收率方面专业要求、逆向物流服务供应商环境性行为以及由此可能导致的逆向物流外包隐性成本基础上,构建了逆向物流服务供应商选择评价指标体系,提出了一种解决多属性决策问题的新方法——基于组合权重确定的GI-TOPSIS方法.该方法在权重确定方面,将网络分析法与熵值法相结合,考虑评价指标间的相依性以及客观评价数据信息;在评价方法方面,将灰色关联度引入TOPSIS方法,以相对贴近度的形式同时反映数据曲线的位置差异和态势变化,物理意义更加全面和明确.对福建某电子制造企业逆向物流服务供应商选择的实证研究验证了该评价指标体系与方法的可行性与有效性.