基于TCGA数据库构建肝癌Ten-miRNAs风险评估模型及预后分析

摘要

目的:寻找可作为肝癌生物标记物的miRNAs,构建肝癌风险评估模型。方法:利用TCGA数据库的肝癌患者高通量测序数据和临床数据集进行肿瘤组织和正常组织之间miRNAs的差异分析。使用Cox单因素回归分析评估和不良预后相关的miRNAs,筛选差异表达中上调的miRNAs进行Cox多因素回归分析,建立风险评估模型。结果:与周围正常组织差异表达的miRNAs有247个,其中228个上调,19个下调;进一步分析显示,有23个miRNAs的过表达和不良预后相关(P<0.05),从中筛选出10个miRNAs作为预测肝癌不良预后的生物标志物组合。结论:Ten-miRNAs特征模型在预测肝癌患者存活风险方面具有良好的灵敏度和特异性。