基于尺度不变Harris特征的准稠密匹配算法

摘要

准稠密匹配是多视图三维重建的重要技术,其性能对重建结果至关重要.针对常用的SIFT算法提取的种子点进行准稠密匹配正确率较低、重建效果不佳的问题,提出了一种基于尺度不变Harris角点特征的准稠密匹配算法.该算法在图像多尺度空间构造尺度不变Harris特征,并采用余弦距离测度对不同视图进行双向匹配.根据稀疏匹配获取种子点,采用最优最先匹配扩散策略进行准稠密扩散,采用局部非极大值抑制策略对匹配结果进行重采样.实验表明,算法提取的种子点既能够体现场景结构信息,又具有尺度不变特性,用于准稠密匹配,能够提高匹配的效果和精度,是一种有效的用于三维重建的准稠密匹配算法.