基于改进型Harris尺度不变特征的图像配准算法研究

摘要

图像配准技术广泛应用于计算机视觉、 目标识别和图像融合等领域.如何提高图像配准的稳定性、 快速性和自适应性一直是图像配准技术研究的一个重要问题.该研究在基于灰度的Harris角点检测算法的基础上引入尺度空间理论,采用基于Harris尺度不变特征的检测算法对特征点进行检测.在描述符的构造过程中,该研究利用圆自身的旋转不变性,不需要给特征点指定主方向,将SIFT 128维特征描述矢量降低至64维特征矢量,可以减少特征描述算法的复杂度,在后续匹配过程中缩短搜索时间,提高匹配速度.仿真结果表明,该文提出的图像配准算法具有较强的匹配能力和鲁棒性,是一种较好的图像配准算法.