安徽省PM2.5污染时空分布特征及影响因素分析

摘要

随着城市化和工业化的逐渐深化,以PM2.5为首要污染物的空气质量问题尤为凸显,严重危害着人们的身心健康和区域可持续发展.基于2017年安徽省136个PM2.5浓度监测站点数据,分析了全省PM2.5污染的时空分布特征;利用地理探测器分析了影响因子的影响力以及彼此的交互作用.结果表明:安徽省PM2.5浓度时空特征差异明显,在时间上,冬季>春季>秋季>夏季;在空间上,皖北>皖中>皖南;各风险因子的影响力中,年均气温最高,社会用电量次之,人口密度和一产占比也相对较高.交互作用显示,各影响因子关系均为双因子增强.