枣醋发酵液中还原糖含量和酒精度的可见–近红外高光谱快速定量分析

摘要

本文利用可见–近红外高光谱检测技术对枣醋发酵过程中还原糖含量和酒精度进行了定量分析,并通过偏最小二乘法(PLS)建立定量分析模型,同时采用无信息变量消除法(UVE)、竞争性自适应加权算法(CARS)和遗传算法(GA)对整个谱区进行光谱特征波长变量筛选,以决定系数(R2)、预测标准偏差(RMSEP)、相对分析误差(RPD)以及最佳主因子数作为模型质量的评价指标。其中用CARS法挑选波长后对模型的优化效果最佳,还原糖含量和酒精度CARS-PLS模型的R2分别达到0.9045和0.8993,RMSEP为1.3635和1.2878,RPD为3.24和3.58,最佳主因子数为7和8。结果表明:进行变量筛选可提高枣醋酿造过程中还原糖含量和酒精度模型准确度和稳定性,降低解析难度,达到优化模型的作用,可见–近红外高光谱检测技术可实现枣醋发酵液中还原糖含量和酒精度的快速、定量、精确分析。