基于扩散连接试样金相照片的非焊合缺陷的自动识别

摘要

介绍了机器学习方法在工业信息化中的应用,并结合航空制造业中典型装备生产中的自动识别需求提出了机器学习平台的构建方法.该方法包括:机器学习平台构建的总体方案、自动检测模型的设计及优化、检测模型的训练和经验性试验评估.以典型的整流叶片扩散连接缺陷自动检测场景为例,完成了缺陷检测识别准确率高达96％以上的模型训练,验证了机器学习平台的可行性和有效性.