基于前馈神经网络的非合作PCMA信号盲分离算法

郭一鸣; 彭华; 杨勇

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基于前馈神经网络的非合作PCMA信号盲分离算法

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针对非合作接收PCMA混合信号盲分离中高复杂度束缚,提出一种基于前馈神经网络的分离算法,通过搭建神经网络分离平台,规避传统的发送符号遍历思想,实现PCMA混合信号低复杂度高性能盲分离.仿真实验表明,神经网络能够极大挖掘信号内在信息,针对QPSK调制PCMA混合信号,在信噪比7dB时误比特率达到10-3数量级,并伴随着较PSP分离算法算术平方根级别的复杂度降低.

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来源
《电子学报》 |2019年第2期|302-307|共6页
作者
郭一鸣; 彭华; 杨勇;
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作者单位

解放军信息工程大学信息系统工程学院;

河南郑州450002;

解放军信息工程大学信息系统工程学院;

河南郑州450002;

61886部队;

北京100084;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信号处理;
关键词
神经网络; 非合作; 成对载波多址复用; 盲分离;

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