盲分离

摘要： 针对传统的机械故障诊断盲分离方法需要添加工程应用中较难满足的约束和限制条件的不足,在三线性分解理论的基础上,提出了一种基于四线性平行因子的机械故障盲分离方法。该方法充分利用了平行因子在宽松条件下分解具有唯一性的特点,在三维平行因子的基础上增加了第4个维度,使得所建模型数据包容度更大,包含信息量更加丰富。并且该方法利用四线性交替最小二乘法迭代,相比于传统的三线性交替最小二乘法迭代,该方法迭代更加平稳,收敛性更好。仿真和实验结果一致证明了提出的方法的有效性。

摘要： 单通道信号盲分离技术一直是现代信号处理领域的研究热点.基于逐幸存路径处理(Per-Survivor Processing,PSP)的盲分离算法,能从混合信号中估计出2路发送的符号序列,缺点是计算复杂度很高.从降低算法复杂度的角度,提出了一种基于双向循环神经网络的分离方法,经过端到端的学习,可以直接从2路同频调制信号单通道混合信号中分离出2路源信号.对于超过网络输入长度的序列,提出了前后额外截取的策略,解决了每块数据在开始和结束时产生高错误率的问题.在不降低分离性能的情况下,该方案的计算复杂度低于PSP算法.

摘要： 主动声纳目标探测中,水雷等浅海安静型小目标声散射回波受海洋环境干扰严重,影响对目标特征的准确提取与识别,探测可靠性低.针对上述问题,研究一种结合形态学滤波的时频域盲分离算法,根据主动声纳回波中目标与混响的时频特征差异,设计形态学结构元的几何结构,滤除与目标谱不重叠的混响及互项干扰,再利用波形聚类方法优化与目标谱重叠的混响干扰,突出目标亮点的时频谱线,得到目标声散射的自项时频信息,最后获得目标亮点的时频域解混矩阵,分离出目标声散射信号.数值仿真结果表明,结合形态学滤波的时频域盲分离算法,提高了目亮点信号的信混比.

摘要： 简要介绍了独立分量分析的原理和特点,将FastICA算法应用于分离实际监测工作中采集的音频信号,仿真实验表明,独立分量分析测量方法可以有效分离混合信号,为实际监测工作中分离同频信号提供了一种新的思路.

摘要： 为了解决广义频分复用(generalized frequency division multiplex,GFDM)系统接入信号中现有快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)解码算法需要先进行同步的缺点,通过独立分量方法研究了异步情况下基于独立分量分析(independent component analysis,ICA)的解码算法.该算法可以在未知传输延时和载波偏移的非同步情况下,对多用户GFDM系统信号进行盲分离和解码,降低了定时和频偏估计误差对解码性能的影响,同时不需要去除循环前缀,增加了接收信号的能量,提高了解码性能.理论分析和仿真结果表明:在平稳信道环境下,随着循环前缀的长度增加,基于ICA的解码算法相比于传统的FFT解码算法至少获得约2 dB的性能增益.

摘要： 为解决软扩频信号多址干扰问题,根据不同用户信息彼此独立且扩频码不相关的特点,采用多个接收端接收数据并运用Fast-ICA算法,实现了Walsh码软扩频多址信号盲分离及伪码序列估计.首先根据已知的伪码速率和伪码周期对接收信号进行采样分组,接着利用主分量分析法对分组信号进行降维白化,最后应用Fast-ICA算法实现软扩频多址信号的盲分离和伪码序列估计.仿真结果表明:该算法在一定信噪比范围内能够实现不多于5个用户的Walsh码软扩频多址信号盲分离并估计出伪码序列.

摘要： 介绍基于雷达辐射源特征的离线情报分析软件的架构图及流程.从流程、步骤等方面重点介绍在脉内参数调制测量中使用的信号盲分离技术、自适应处理技术、无模糊相位提取技术,为全面研究离线情报分析软件提供了理论依据.

摘要： 功能磁共振成像(FMRI)是一种医学影像技术,由于具有非侵入性和较高的时空分辨率等优点现已被广泛应用于脑区定位。然而传统的FMRI信号分离算法复杂度太高,运行时间长,不利于FMRI技术更有效地应用于脑功能的研究。针对传统FMRI脑区分离算法的计算复杂度问题,提出了一种基于二阶哈达码变换的盲分离算法。先计算fMRI数据中血氧水平依赖(BOLD)信号的相关函数,然后对其进行特征值分解得到解混矩阵,以此实现激活脑区定位。由于哈达码只由1或-1构成,因此可减少BOLD信号相关矩阵计算的复杂度。仿真结果表明,相比高阶统计量的独立分量分析(ICA)和二阶统计量的傅里叶变换盲分离算法,该算法的计算时间分别只有其25%和50%,而定位误差却较为接近。

摘要： 针对小站信号带宽大于主站信号的新非对称成对载波多址(Asymmetric Paired Carrier Multiple Access,APCMA)信号背景,在一种低复杂度的盲抵消结构基础上,提出基于互补对称滤波器的盲分离算法.该算法采用互补对称滤波器从时频域上将混合信号分解为同时含主站信号与小站信号,以及只含小站信号的两路分量信号,在保证采样率不变的情况下对含主站信号的信号分量做进一步的信号分离,通过两路分量信号的同步处理确保了分离之后的两路信号分量中小站信号的可加性和完整性.仿真结果表明,与原低复杂度算法相比,本文算法有效地提升了混合信号的分离性能.此外,本文提出的具有信息不变性的互补对称滤波器有较广泛的应用前景,可用于宽带多信号抵消、信道估计以及隐蔽传输下的扩频检测等问题中.

摘要： 如何对水中目标进行精确的定位与跟踪是目前水声领域迫切需要解决的问题。作为目前声纳测向的主要手段，波束形成技术由于受到瑞利限的约束和对先验知识的依赖，无法分辨一个小角度扇面内存在的多个目标，除了会导致声纳漏警外，目标的定位精度也会受到影响。本文针对均匀线列阵，对基于盲分离技术的目标波达方向估计进行了研究，并提出了一种新的目标波达方向盲估计算法。

摘要： 多个混合混沌信号的分离,在混沌及其应用中是一个重要的问题。利用各个混沌信号源之问的互不相关性,本文提出了一种线性混合的混沌信号的瞬时盲分离方法,它在未知混合矩阵和混沌方程的情况下,通过求解特征向量的方法从观测量中直接估计出解混合矩阵,以重构出源混沌信号。仿真结果表明,即使在低信噪比情况下,该方法仍可以有效地从噪声背景中分离出多个混合的混沌信号。

摘要： 研究MIMO系统中QPSK信号盲分离问题。在ε均衡算法的基础上构造一个新的带约束的代价函数,通过PSO优化算法对此函数的寻优直接将信号恢复出来.从MPSK信号星座图特性出发,将信号直接搜索转化成相位间接搜索,从而将二维问题转换成一维,且将搜索空间缩小到一个圆上,使问题大大简化。对于多用户系统,利用用户信号间的相关性信息将用户逐个分离.仿真结果表明:该方法在数据很少的情况下仍可以将信号逐个恢复出来,并通过比较可以看出总体效果优于以往的一些算法。

摘要： 本文系统介绍了在不同混合模型下的盲分离模糊性问题,并详细分析了消除模糊性的方法.指出可以通过施加一些约束条件或组合先验信息到算法中来消除盲分离的模糊性,重点介绍了约束最优化方法和组合先验信息的方法来解决盲分离的模糊性,针对具体的应用给出了几种常用的约束化条件.

摘要： 盲分离方法是近来出现的一种先进的信号处理方法.本文基于互信息最小化原理,给出了基于自然梯度的盲分离算法,并进行了仿真与实际研究.结果表明该方法能从混叠的噪声信号中分离出互不相关的信号源,从而为具体设备噪声监测与准确诊断提供依据.

摘要： 针对齿轮箱故障在复杂环境下,故障特征难提取的特点,对信号进行盲分量分离,将信号分为周期信号、随机非平稳信号和随机平稳信号.改进了Antoni的基于短时傅立叶变换的盲分离算法.通过自适应谱线增强器分离周期信号以及随机信号,仿真及试验结果表明,该方法可以有效提取齿轮箱信号的故障成分,具有广阔的应用前景.

摘要： 在机械振动信号采集过程中,传感器接收到的信号经常是多个振源的混合,当设备发生故障时故障信号往往被其他信号掩盖,因而对故障诊断的准确性产生影响.本文采用基于高阶累积量的固定点算法对旋转机械混合信号进行分离,处理结果表明该算法的有效性,可以将其用于机械振动信号处理和故障诊断领域.

摘要： 这篇文章提出了一种新的时频域非参数密度估计成分分析,考虑到含噪的情况将小波包系数阈值降噪作为其预处理过程,该种算法实现非平稳信号过定瞬时混合的盲分离,它同时估计了解混合矩阵以及未知时频域内的密度函数,其最大优点是不需要选择时频点或者是划分时频面,目前对于实际信号时频盲处理方法来说,选择有效的时频点以及进行合理的时频面划分是有很大局限性的.如仿真所示,其在相同的信噪比特别的低信噪比下分离效果要优于某些时频算法.

摘要： 提出了一种语音信号盲分离算法.利用观测信号二次特征函数的二次导数矩阵与二次特征函数一次导数分量和二次导数矩阵联合近似对角化,估计未知的混合矩阵,仿真结果验证了算法的有效性.

摘要： 针对轧机传动系统结构复杂性和影响因素的复杂性等原因造成的某些关键点不可测的问题,建立基于盲源分离的轧机扭振测量模型,实现不可测点的扭振测量。轧机实际现场扭矩测试和数据分析处理结果验证了理论推导的正确性。这为轧机现场监测中一些不易布置传感器关键点处的物理量测取提供了理论依据和技术支持,通过编制程序可以实现轧机在线系统监测和故障分析,从而确保轧机正常平稳运行。

摘要： 本发明请求保护一种变步长自适应EASI盲源信号分离处理方法，属于信号处理技术领域。该方法通过最小均方误差准则估计能反映分离精度的全局矩阵，以此来控制步长，与传统EASI算法相比，该方法克服了传统EASI算法收敛速度和稳态误差这样一个内在矛盾。可以精确地分离混合信号，提高了收敛速度，降低了稳态误差，同时稳定性更好。在无线通信、雷达、图像、语音信号处理等领域具有广泛的应用前景。

摘要： 本发明公开了基于盲源分离算法的麦克风阵列鼾声信号分离方法及系统，通过多麦克风阵列同时采集两个测试者整晚的鼾声数据；对采集到的混合鼾声信号使用谱减法进行降噪处理；通过短时能量的端点检测法对采集到的整晚鼾声信号中的有效片段进行截取；通过多麦克风采集到的鼾声信号进行波形对比对独立鼾声信号和混合鼾声信号进行分离；通过鼾声盲源分离算法将两个测试者的混合鼾声分离出来；根据麦克风阵列基于TDOA算法的声源定位技术对分离出来的鼾声分类；根据分类结果得到两个测试者独立的整晚鼾声数据。

摘要： 本公开公开了一种基于分离矩阵初始化频点选择的盲源分离方法及系统，包括：获取待分离音频信号并进行傅里叶变换；对不会发生空间混叠的频域范围内频点进行一次ICA迭代，得到分离矩阵，并估计各源信号的DOA信息；根据混合信号协方差矩阵对频域范围内的频点进行频点选择，归入初选频点集合；对初选频点进行ICA迭代，并使用源信号的DOA信息进行初始化，得到初始分离矩阵；然后采用初始分离矩阵对初选频点进行ICA迭代，得到初选频点的分离矩阵，并再次估计源信号的DOA信息；基于再次估计的DOA信息构建未选择频点的分离矩阵；根据所有频点的分离矩阵进行傅里叶逆变换，重构得到分离信号。本公开通过将分离矩阵初始化，加快算法的收敛速度，提高分离性能。

摘要： 本发明公开了一种基于改进BCA盲源分离的信号分离和去噪方法，用于分离混合声信号。本发明首先将接收到的几路叠加高斯噪声后的源信号通过短时傅里叶变化到频域；然后使用改进的迭代步长次梯度搜索算法基于BCA框架求解最优分离矩阵，利用最小失真原则和归一化原则对分离矩阵处理用于分离频域的混合信号，并基于频谱的相关性进行频谱排序；最后通过反傅里叶变换将信号恢复到时域。本发明能有效分离噪声环境下的信号，不仅可以分离独立信号，还可以分离相关信号；实现高斯去噪和信号分离的有效结合，提高水声信号接收质量和抗噪性能。

摘要： 本发明公开了一种MIMO盲源信号分离系统及信号分离方法，包括依次连接的时空处理子系统、信号混合子系统、白化处理子系统和正交子系统，源信号依次经过时空处理子系统、信号混合子系统、白化处理子系统和正交子系统后完成信号的分离。本发明通过MIMO多天线发送和接收的无线通信系统传输信号，将接收端混合系统中的信号通过白化处理系统对信号进行预处理，再通过能有效降低系统误码率的正交系统，正交系统中在构建迭代函数时，考虑系统误码率性能对迭代函数进行优化，从而提高信号分离效果，进而将混合信号解混，即将此盲源信号分离的方法应用到MIMO系统中对图像信号进行解混，且达到较高的分离精度。

摘要： 本发明请求保护一种变步长自适应EASI盲源信号分离处理方法，属于信号处理技术领域。该方法通过最小均方误差准则估计能反映分离精度的全局矩阵，以此来控制步长，与传统EASI算法相比，该方法克服了传统EASI算法收敛速度和稳态误差这样一个内在矛盾。可以精确地分离混合信号，提高了收敛速度，降低了稳态误差，同时稳定性更好。在无线通信、雷达、图像、语音信号处理等领域具有广泛的应用前景。

摘要： 本发明属于频域盲源分离和音频信号处理技术领域，具体地说，涉及一种低时延音频信号超定盲源分离方法，该方法包括：麦克风阵列中的每个麦克风阵元拾取目标环境中的N个待分离声源的声信号，并将其转换成对应的数字信号，再对其进行短时傅里叶变换，得到对应的时频域观测信号；对得到的时频域观测信号执行反复迭代和更新，直至达到收敛，获得每个待分离声源的方差和解混合向量；利用得到的解混合向量，构建解混合矩阵；对解混合矩阵求逆得到混合矩阵的估计；针对每一个待分离声源，基于混合矩阵，构建一个多通道维纳滤波器并执行滤波，得到时频域待分离信号；再进行短时傅里叶逆变换，得到待分离信号时域波形。

摘要： 本发明公开了一种基于频散补偿与盲分离的多模式兰姆波分离方法，沿兰姆波的传播路径上选取N个位置点，分别测量得到对应点的N个模式混叠信号并设其中一位置点为初始点。对其它点的混叠信号用随机选择一个模式频散特性根据与初始点的距离进行补偿，使得不同距离的兰姆波信号补偿回到初始点，利用盲分离联合近似对角化法以及该模式的时频分布特性，将兰姆波信号中包含的该模式信号分离出来。分别根据N个模式的频散特性重复上述频散补偿及盲分离操作即可将初始点混叠信号中包含的N个模式一一分离出来，实现多模式兰姆波信号的模式分离。本发明方法能够准确地分离出多模式兰姆波信号中的各个模式，提高分离的精度。

摘要： 本发明公开一种基于盲混叠与盲分离的卫星导航信号捕获方法及装置，其方法包括以下步骤：对下采样混频产生中频信号r(t)进行FFT运算得到R(k)；产生本地复制码信号，并在预设的多普勒频移范围内进行多频率点的盲混叠；盲混叠信号进行FFT运算得到频域的盲混叠信号并对其取复共轭得到H(k)*；将R(k)与H(k)*相乘得到Y(k)，并对Y(k)做IFFT运算，得到y(t)，找出y(t)幅值最大的位置，即为伪码相位值c(t)；将得到的c(t)与中频信号r(t)相乘实现伪码信号与载波信号的盲分离，得到载波信号x(t)；对x(t)做FFT运算得到信号频谱，找出最大峰值所对应的频率值，即为载波多普勒频移值kd，从而完成捕获工作。本发明的方法及装置适用于GPS卫星导航信号的捕获，进一步减小了信号捕获所需的运算量，提高捕获速度与捕获效率。

摘要： 本发明公开了一种基于盲源地震信号平稳叠加模型的盲分离方法，将盲源分离问题表述为如下数学问题：设有m个相邻的地震道，其反射可以写成：i＝1，2，…，m以中间地震道为研究目标，根据地层反射平稳性可设其围岩反射为：i＝1，2，…，m；已知条件：Aik≈C且E(tik)≈0，求其储层目标反射s(t)或围岩反射y*(t)；采用迭代法求取围岩反射，可以求得围岩信号y(t)，从原信号中减去围岩信号，可得到所求储层目标信号。本发明提供了用于提取储层目标信号的地球物理模型和相应的储层目标反射波信号提取技术。