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对称神经元网络:渐近稳定性和学习

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摘要

本文在分析对称神经元网络的渐近稳定性基础上,提出了一种非约束优化学习算法,保证训练样本成为稳定吸引子,具有一定大小的吸引域.理论上,我们证明了算法的收敛性以及形成的吸引域下界.计算机实验结果充分说明了学习算法的优越性.

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来源
《电子学报》 |1993年第8期|86|共1页
作者
汪涛; 何志均; 俞瑞钊;
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作者单位

不详;

不详;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
神经元网络; 渐近稳定性; 神经网络;

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