具有参数摄动的时滞Hopfield神经网络的鲁棒稳定性分析及吸引域的估计

季策; 张化光

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研究一类具有参数摄动的时滞Hopfield神经网络模型的鲁棒稳定性.应用Lyapunov泛函法,给出了平衡点渐近稳定的充分条件.利用矩阵范数的性质及线性矩阵不等式(LMI)理论,又得到了两个便于计算和验证的推论.提供了一种估计网络渐近稳定平衡点吸引域的方法,并详尽地分析了吸引域对神经网络实现联想记忆的影响.数值例子进一步证明了结论的有效性.

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来源
《电子学报》|2005年第1期|115-118|共4页
作者
季策; 张化光;
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作者单位

东北大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳,110004;

东北大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳,110004;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
Hopfield神经网络; 参数摄动; 鲁棒稳定性; 线性矩阵不等式; 吸引域;
入库时间 2022-08-18 02:32:52

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