两神经元时滞Hopfield神经网络的吸引子和吸引域估计

摘要

本文研究一类两维时滞Hopfield神经网络系统平衡点的个数和稳定性。构造了一类两维多时滞 Hopfield神经网络系统9个平衡点与时滞无关的渐进稳定的充分条件，并通过数值实例验证了充分条件的有效性。进而研究了系统中时滞对4 个平衡点吸引子吸引盆边界的影响规律。通过流形估计和仿真实例对吸引子的吸引域边界做出了估计。本文的结果对利用DHNN 实现联想记忆进行纠错译码，按记忆要求设计网络有着潜在的应用价值。