University of Illinois at Urbana-Champaign;
机译:移动机器人的路径规划:静电势场方法
机译:具有潜在现场方法的一组机器人的路径规划:分散式架构
机译:适应动物运动属性的移动机器人路径规划新势场方法
机译:三维环境中多个移动机器人运输系统的运动规划(第2次报告:使用近似小区分解和潜在场的全局路径规划)
机译:将人工势场应用于移动机器人的路径规划以及微创手术的触觉渲染
机译:基于蚁群算法和改进势场法的移动机器人路径规划
机译:基于自主移动机器人膜伪细菌潜在领域的混合路径规划算法
机译:机器人路径规划潜在场的光学计算