机译:通过融合粗略空间分辨率的粗略空间分辨率和精细空间分辨率陆地覆盖图,产生一系列精细空间和时间分辨率的陆覆盖图
机译:与Landsat ETM +数据的土地覆盖图像分类有关的分析变量,用于评估粗略的空间分辨率区域/全球土地覆盖产品
机译:通过将逐壁粗分辨率土地覆盖图与30 m分辨率森林图的样本相结合来评估俄罗斯的森林覆盖率
机译:用于250 m分辨率的土地覆盖变化检测的纹理特征-机器学习特征子集选择的应用
机译:随机模拟,以改善从粗糙的空间分辨率卫星影像得出的土地覆盖估算。
机译:集成机载LiDAR数据和图像用于使用机器学习方法对郊区土地覆盖进行分类
机译:通过融合粗糙的空间分辨率遥感图像和精细的空间分辨率土地覆盖图,生成一系列精细的空间和时间分辨率土地覆盖图
机译:高分辨率城市土地覆盖分类的机器学习途径。 (比较研究)。