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公开/公告号CN112418430A
专利类型发明专利
公开/公告日2021-02-26
原文格式PDF
申请/专利权人 发那科株式会社;
申请/专利号CN202010821332.1
发明设计人 杉山裕亮;
申请日2020-08-14
分类号G06N20/00(20190101);G06K9/00(20060101);G06T19/00(20110101);G06T7/00(20170101);G06Q10/06(20120101);
代理机构11243 北京银龙知识产权代理有限公司;
代理人范胜杰;姚海
地址 日本山梨县
入库时间 2023-06-19 10:00:31
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-08-09
实质审查的生效 IPC(主分类):G06N20/00 专利申请号:2020108213321 申请日:20200814
实质审查的生效
机译: 用于学习冷却装置的运转状态的机器学习装置,电动机控制装置,机器控制系统以及具备该机器学习装置的机器学习方法
机译: 利用模拟结果进行学习的机器学习装置,机器系统,制造系统以及机器学习方法
机译: 使用模拟结果进行学习的机器学习装置,机器系统,制造系统和机器学习方法
机译:通过机器学习方法将全球潜在的传输热点进行严重发烧,通过机器学习方法进行严重发烧血小板症综合征
机译:使用机器学习方法进行智能城市安全性分析的机器学习方法的建筑框架
机译:使用新的机器学习方法进行干旱预测/使用自动自学习方法进行干旱预测方法
机译:通过生物理学对机器学习方法进行机器学习方法的实证评价
机译:统计和机器学习方法,用于在市城市空间分辨率下进行传染病
机译:机器学习方法,用于识别涉及ClinicalTrials.gov的涉及纳米药物和纳米装置的临床试验
机译:利用多尺度图像进行变化检测的机器学习方法。