保定市电力客户服务中心高级管理系统研究

摘要

目前,具有高级分析功能的电力客户关系管理系统在国内尚未见到,而电力工业市场化改革的深入以及市场竞争的加剧要求供电企业的客户关系管理必须决策迅速、科学,现代技术经济学、IT技术和现代数学的发展为此提供了解决思路——建设具有高级分析功能的电力CRM管理系统.论文研究并建立了供电企业CRM高级管理系统的三个核心模块:以改进的神经网络组合预测模型为基础的电力负荷预测模块;以改进的数据挖掘算法为基础的潜在客户挖掘模块;以比较不同时期电力消费特征为基础的消费模式分析模块.建立了适合供电企业的CRM高级管理系统框架.最后,开发完成了保定市电力客户服务中心CRM高级管理系统,结合已经完成的开发工作,对开发此系统的软件技术以及功能实现进行了介绍.

目录

文摘

英文文摘

声明和关于学位论文使用授权的说明

第一章引言

1.1 CRM及其在国内外的发展

1.2电力市场化改革及CRM的应用前景

1.3项目背景及本文的主要工作

第二章电力负荷预测

2.1电力负荷预测的重要性及其技术发展

2.1.1电力负荷预测的重要性

2.1.2电力负荷预测技术的发展

2.2基础预测模型

2.2.1比例系数预测

2.2.2二次指数平滑预测

2.2.3回归预测

2.2.4灰色预测

2.3神经网络组合预测

2.4输入频率的调整

第三章潜在客户挖掘

3.1数据挖掘简介

3.1.1数据挖掘的定义

3.1.2数据挖掘的过程

3.1.3数据挖掘的功能

3.2关联规则挖掘理论基础

3.2.1关联规则挖掘的含义

3.2.2关联规则挖掘的基础定义

3.3关联规则挖掘算法

3.3.1 Apriori算法

3.3.2对Apriori算法的改进

第四章消费模式分析

4.1消费与消费模式

4.1.1消费与消费矛盾

4.1.2消费模式

4.2电力消费模式及其内容表现

4.2.1电力产品的特点

4.2.2电力消费模式及其内容

4.3消费模式分析的框架设计

第五章保定市电力客户服务中心CRM高级管理系统的软件实现

5.1软件技术简介

5.1.1 Visual Basic.NET

5.1.2 Access数据库

5.1.3 Crystal Report技术

5.2主要软件技术难点

5.2.1动态指定ReportSource及数据库

5.2.2 Crystal Report的分发

5.2.3通用模块核心模型的编程

5.3软件的主要功能

5.3.1安装与启动

5.3.2数据管理

5.3.3电力负荷预测

5.3.4潜在客户挖掘

5.3.5消费模式分析

第六章结论与前景展望

参考文献

致谢

在学期间发表论文和参加科研情况