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中英文缩略词
摘要
第一章 引言
1.1 研究背景与选题意义
1.2 理论依据
1.3 研究假设
1.4 本研究的难点
1.5 建模策略与步骤
第二章 材料来源与数据单变量分析
2.1 INTERHEART研究的调查数据
2.2 常规变量
2.2.1 定性变量的描述
2.2.2 定量变量的描述
2.3 SNP位点的分型与单因素分析
2.3.1 SNP位点的分型
2.3.2 哈代-温伯格平衡定律的验证
2.3.3 SNP位点与AMI单因素分析
2.3.4 SNP位点单体型区域的构建
2.4 缺失数据的处理
2.5 本章小结
第三章 三种模型的构建、验证、比较和随机模拟研究
3.1 三种模型的构建
3.1.1 Logistic回归模型的构建
3.1.2 BP神经网络模型的构建
3.1.3 Elman神经网络模型
3.1.4 小结
3.2 模型预测结果的验证与比较
3.2.1 ROC曲线下面积评价模型的预测性能
3.2.2 保持法评价三种模型的泛化能力
3.2.3 小结
3.3 随机模拟数据进行模型性能的比较
3.3.1 连续型变量有统计学意义
3.3.2 离散型变量有统计学意义
3.3.3 小结
3.4 本章总结
第四章 讨论
4.1 三种模型泛化能力的比较
4.2 Logistic回归模型与神经网络模型的优缺点
4.3 三种模型的应用条件
4.4 神经网络模型隐含层节点数目的选择
4.5 模型的合理选择
第五章 展望
参考文献
综述
附录 部分Matlab源程序
代表论著
个人简介
致谢
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