一种基于灰色预测模型与BP人工神经网络模型的月用电量预测方法

摘要

本发明公开了一种基于灰色预测模型与BP人工神经网络模型的月用电量预测方法，该方法首先计算每月指数，再利用每月指数修正月用电量数据，而后对修正的数据作对数变换并以此建立灰色预测模型，用该模型进行拟合预测后，得到月用电量的拟合值向量、未来月用电量的预测值向量及残差值向量，将残差值向量做计算处理后输入BP人工神经网络模型进行网络训练并做预测，得残差预测值向量，最后，将该向量计算处理后与未来月用电量的预测值向量进行计算处理后得最终预测值矩阵。相比现有方法，本发明能够显著提高月用电量的预测精度。