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摘要
第一章 绪论
1.1.1 研究的实践背景
1.1.2 研究的理论背景
1.1.3 本文的研究意义
1.2 问题的提出
1.3 论文研究内容与研究框架
1.4 研究数据与方法
1.4.1 数据来源
1.4.2 研究方法
1.5 本文的创新点
1.6 本章小结
第二章 相关理论与研究综述
2.1 姓名消歧概念与相关理论
2.12 相关理论
2.2 专利数据的相关研究
2.3 发明家相关研究
2.4 发明家姓名消歧研究综述
2.41 姓名实体消歧算法研究
2.42 发明家姓名消歧研究
2.5 综合集成研讨厅相关研究
2.51 综合集成研讨厅的提出
2.52 综合集成研讨厅研究综述
2.5 本章小结
第三章 基于专利著录项组合相似度的发明家姓名消歧算法
3.1 专利中发明家姓名歧义问题的描述
3.2 发明家消歧算法的描述
3.3 发明家姓名消歧算法的设计与实现步骤
3.31 发明家姓名歧义的查找
3.32 发明家姓名消岐的参考因子选取
3.33 发明家姓名相似度以及综合相似度的计算
3.34 发明家姓名消岐的参考因子权重设置
3.35 发明家姓名综合相似度阈值的设置
3.4 实验设计与分析
3.42 实验结果与分析
3.5 本章小结
第四章 基于综合集成研讨厅的发明家姓名消歧研究
4.1 问题提出与研究内容
4.2 基于综合集成研讨厅的发明家姓名消歧方案的步骤
4.3 发明家姓名消歧的综合集成研讨厅体系框架
4.31 专家体系
4.32 知识体系
4.33 机器体系
4.4 专家研讨方法设计过程
4.41 专家研讨模块功能
4.42 专家研讨技术环境
4.43 专家研讨流程
4.5 消歧算法的机器学习机制
4.6 应用实例与分析
4.61 消歧实验结果
4.62 消歧方案的可行性验证
4.63 消歧耗时特征变化
4.8 本章小结
第五章 研究结论、局限与展望
5.1 本文研究总结
5.2 研究局限性
5.3 未来工作展望
参考文献
附录
致谢
研究成果及发表的学术论文
导师和作者介绍