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第1章 绪 论
1.1 研究背景和意义
1.1.1 课题背景
1.1.2 研究意义
1.2 移动机器人导航方式
1.3 移动机器人定位方法
1.3.1 相对定位方法
1.3.2 绝对定位方法
1.3.3 同时定位与地图构建(SLAM)
1.4 移动机器人路径规划方法研究现状
1.4.1 传统的路径规划方法
1.4.2 基于智能算法的路径规划方法
1.5 课题来源
1.6 研究内容与论文安排
第2章 基于细胞自动机的环境建模
2.1 细胞自动机
2.1.1 细胞自动机的构成
2.1.2 细胞自动机的特征
2.2 基于细胞自动机的环境建模
2.2.1 模型的限制条件
2.2.2 模型的结构设计
2.2.3 模型的边界条件
2.2.4 模型的演化规则
2.3 本章小结
第3章 基于细胞自动机模型的移动机器人路径规划算法
3.1 移动机器人导航系统
3.2 基于细胞自动机模型的移动机器人路径规划算法设计
3.3 基于细胞自动机模型的移动机器人导航实验
3.3.1 实验过程
3.3.2 算法实现步骤
3.3.3 仿真结果与分析
3.4 算法复杂度分析
3.5 基于细胞自动机与基于遗传算法的路径规划算法对比实验
3.6 基于细胞自动机与基于人工势场的路径规划算法对比实验
3.6.1 硬件系统
3.6.2 软件系统
3.6.3 Pioneer3-DX移动机器人传感器配置
3.6.4 导航相关类及主要函数介绍
3.6.5 仿真实验及分析
3.7 本章小结
第4章 细胞自动机与传统算法相结合的路径规划算法
4.1 基于启发式规则细胞自动机模型的路径规划算法
4.1.1 细胞自动机的演化过程
4.1.2 基于启发式规则细胞自动机模型的路径规划算法步骤
4.1.3 仿真实验及分析
4.2 基于细胞自动机模型和人工势场相结合的路径规划算法
4.2.1 人工势场法
4.2.2 基于细胞自动机模型和人工势场相结合的路径规划算法步骤
4.3 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间所发表的学术论文
致 谢