基于表示学习的高光谱图像分类研究

目录

声明

1 绪论

1.1 研究背景和意义

1.2 高光谱图像分类的国内外研究现状

1.3 研究内容和结构安排

2 高光谱图像分类基础

2.1 基于表示学习的分类方法

2.2 基于字典学习的分类方法

2.3 空谱特征提取方法

2.4 数据集与评价指标

3 基于增强空谱特征网络的空间感知协同表示

3.1 引言

3.2 空间感知协同表示

3.3 增强空谱特征网络

3.4 实验结果与分析

3.5 本章小结

4 基于空谱特征的判别性变换学习算法

4.1 引言

4.2 相关工作

4.3 融合极限学习机的判别性变换学习算法

4.4 实验结果与分析

4.5 本章小结

5 结论与展望

5.1 总结

5.2 展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表学术论文情况

致谢