声明
1 绪论
1.1 课题研究的背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.3 论文的主要结构
2 相关方法介绍
2.1 字典学习与协同表示分类
2.2 线性判别分析算法（LDA）
2.3 流形学习
3 散度核协同表示与空谱融合特征的高光谱图像分类算法
3.1 引言
3.2 空谱特征学习
3.3 散度核映射协同表示与空谱特征融合的算法
3.4 实验结果与分析
3.5 本章小结
4 高光谱图像的局部线性嵌入核协同表示融合分类算法
4.1 引言
4.2 应用LLE算法计算局部关联信息矩阵M
4.3 皮尔森相关系数
4.4 局部线性嵌入核协同表示融合分类算法（LLEKCR）
4.5 实验结果与分析
4.6 本章小结
5 总结与展望
5.1 全文总结
5.2 科研展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢
辽宁师范大学;
