声明
摘要
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 癌症及其基因组变异
1.3 拷贝数变异检测的技术手段
1.3.1 NGS技术简介
1.3.2 NGS在拷贝数变异检测中的应用
1.4 国内外研究现状
1.5 本文的研究内容
第2章 基于非成对肿瘤WGS数据的拷贝数变异检测算法
2.1 研究背景
2.2 肿瘤WGS数据分析的算法
2.2.1 测试数据集的构建
2.2.2 数据分析流程和模型
2.2.2 性能评估的方法和策略
2.3 结果与讨论
2.3.1 数据预处理结果
2.3.2 模拟数据集上的结果
2.3.3 实际数据集上的结果
2.4 本章小结
第3章 基于异质性肿瘤WGS数据的拷贝数变异检测算法
3.1 研究背景
3.2 方法和数据
3.2.1 数据分析流程
3.2.2 CLImAT-HET中的统计模型
3.2.3 测试数据集的构建
3.2.4 性能评估方法
3.3 结果与讨论
3.3.1 模拟数据集上的结果分析
3.3.2 真实数据集的结果分析
3.4 本章小结
第4章 基于成对WES数据的拷贝数变异检测算法
4.1 研究背景
4.2 方法和数据
4.2.1 数据分析流程和预处理方法
4.2.2 CloneCNA的统计模型
4.2.3 测试数据集的构建
4.2.4 性能比较的方法和评估策略
4.3 结果与讨论
4.3.1 LCR信号的预处理
4.3.2 模拟数据集的结果分析
4.3.3 真实数据集的结果分析
4.4 本章小结
第5章 基于WES数据的拷贝数变异检测和注释工具
5.1 研究背景
5.2 DeAnnCNV工具介绍
5.2.1 拷贝数变异检测算法
5.2.2 拷贝数变异的注释方法
5.3 在线工具的使用
5.3.1 数据准备
5.3.2 数据分析
5.3.3 结果和说明
5.4 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 全文总结
6.2 未来工作展望
参考文献
附录
致谢
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果