基于多智能体建模的旅游危机管理策略研究——以宰客事件后市场恢复为例

摘要

旅游业是国民经济的支柱产业之一，有力地拉动了经济增长、促进就业水平的提升。然而在旅游业蓬勃发展的同时，受各种不确定性风险因素的影响不断增大，在受外部突发事件影响的同时，旅游业内部要素引发的危机也正在威胁着旅游业。尤其是近年来宰客事件愈演愈烈，成为了旅游市场中被游客普遍抱怨的顽疾之一。宰客事件信息的迅速扩散，引发大范围公众的共鸣和强烈反应，危害程度快速攀升，政府必须在短时间内做出关键决策。紧迫的时间、巨大的社会压力和高昂的试错成本使旅游危机管理的难度倍增。所以，在旅游宰客事件爆发以后，怎样实施科学有效的旅游恢复策略以尽可能恢复旅游市场，是旅游业危机管理亟需解决的问题。　　本文以“雪乡宰客”事件为例，运用基于多智能体建模方法，融合多源数据从微观异质性游客决策过程和游客-目的地间交互作用的视角，构建游客目的地选择模型。通过Netlogo软件进行仿真，实现旅游目的地恢复过程的动态模拟和直观展现。以此为基础，对比研究不同力度的信息策略和价格策略的市场恢复效果及其动态演化趋势，并探讨了恢复策略的组合优化问题。　　研究发现，首先，信息策略的恢复效果随时间演化呈现先下降后上升的“U”型变化趋势。在不同媒体关注度和游客信息涉入度的宰客事件中，信息策略的实施效果呈现显著差异，对于高媒体关注度和高游客信息涉入度的宰客事件，高力度的信息策略能够更好地促进旅游市场恢复，反之，在媒体关注度和游客信息涉入度均较低时，等待旅游系统自然恢复是更为明智的选择。其次，价格策略能够刺激目的地市场份额的提升，在时间维度上旅游市场恢复过程较为平稳。最后，当两种策略同时实施时，一种策略力度保持不变的情况下，另一种策略的力度越高游客恢复效果越好，但是当受资源限制而只能以高力度采用一种策略时，选择高力度的信息策略的恢复效果更好。信息策略对不同力度价格策略恢复效果的差异存在放大效应，并且能使旅游市场提前回温。　　本文着眼于旅游系统内要素的相互作用和外界环境刺激下系统的变化，揭示不同类型、不同力度、不同组合的恢复策略的恢复效果动态演化历程的一般规律，从动态演化角度对于策略实施力度和策略组合实施效果的趋势进行预判，丰富了旅游危机管理研究。

目录

声明

第1 章 绪论

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2.1 研究内容

1.2.2 研究目的

1.3.1 研究方法

1.3.2 技术路线

第2 章文献综述

2.1旅游危机概述

2.2.1 国外相关研究

2.2.2 国内相关研究

2.3.1 基于多智能体建模的理论概述

2.3.2基于多智能体建模方法在旅游危机管理中的应用

2.4 本章小结

第3 章基于多智能体的游客目的地选择模型构建

3.1 案例选取

3.2.1 游客智能体

3.2.2 目的地智能体

3.3 游客恢复策略

3.4 游客目的地选择模型设计

3.5 本章小结

第4 章仿真系统设置与检验

4.1 仿真工具介绍

4.2 仿真环境设计

4.3 仿真参数设置

4.4 模型检验

第5 章策略仿真及结果分析

5.1 信息策略的影响分析

5.2 价格策略的影响分析

5.3 策略组合综合评估模拟

5.4 本章小结

结论

致谢

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文