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第一章前言
第二章离群数据挖掘概述
第三章粗糙集理论与数据挖掘
第四章聚类分析
第五章基于粗糙集与超图的高维离群数据挖掘研究
第六章结束语
参考文献
研究生期间发表的论文
蔡博文;
合肥工业大学;
离群数据; 数据挖掘; 粗糙集; 聚类分析; 超图模型;
机译:一种使用TM-PIFPMM从巨大数据集中的预定义项目集中查找频繁模式的新数据挖掘方法
机译:GARS:遗传算法识别高维数据集中的强大功能子集
机译:从高维数据集中挖掘巨大封闭项目集的有效动态切换算法
机译:基于排名的无监督特征选择方法:高维数据集中的经验比较研究
机译:在高维数据集中提取趋势。
机译:GARS:遗传算法用于识别高维数据集中特征的鲁棒子集
机译:基于蒙特卡罗树搜索的递归算法,用于高维数据集中的特征选择
机译:应力集中理论中的四项研究第一部分复杂应力系统下孔对材料强度的影响第二部分第三部分中除椭圆以外的孔和槽引起的应力集中表面不规则对疲劳强度的影响第四部分应力集中在扭曲的轴
机译:研究实验室代表辐射集中器和模型在磁性基座上的反射光的研究(可选)
机译:基于高维数据从代表高维数据的一组低维模型中选择低维模型的方法
机译:离群数据点检测
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