基于主动学习的社交网络嵌入研究

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第一章 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 网络嵌入算法分类

1.3 国内外研究现状

1.4 网络嵌入面临的挑战

1.5 主动学习思想概述

1.6 本文研究思路

1.7 本章小结

第二章 网络嵌入中的随机游走策略

2.1 随机游走策略的提出

2.2 随机游走策略的发展

2.3 对目标网络数据敏感性

2.4 造成敏感性的本质原因

2.5 本章小结

第三章 随机游走结果的可视化和评估

3.1 可视化嵌入结果

3.2 设计评价指标

3.3 设计实验

3.4 实验结果分析

3.5 本章小结

第四章 基于池的不确定性抽样查询

4.1 随机游走策略实例池

4.2 基于不确定性的抽样

4.3 启发式搜索决策边界

4.4 本章小结

第五章 基于主动学习发现最优随机游走策略

5.1 设置主动学习框架

5.2 设计标注依据与调整方案

5.3 设计实验

5.4 实验结果分析

5.5 本章小结

第六章 总结与展望

参考文献