一种基于深度哈希的符号社交网络嵌入方法

摘要

本发明提出了一种基于深度哈希的符号社交网络嵌入方法，属于网络社交媒体技术领域。本方法利用三元组，同时保存网络中的正边和负边信息，并设计了端到端的深度哈希模型对三元组数据进行训练，最终得到标记社交网络中每个节点在汉明空间中的哈希码表示。通过对应哈希码在链接预测任务中的AUC值，评价网络嵌入方法的好坏。本发明方法对比现有技术，首次将深度哈希应用于网络嵌入任务当中，可以同时考虑标记网络中正边和负边信息，在两个真实标记社交网络中进行连接预测任务，显著提高了标记社交网络分析任务的效果。