基于WSNs和BP神经网络的黄酒发酵过程监测系统研发

目录

声明

第一章 绪论

1.1 论文研究背景及意义

1.1.1 黄酒行业蓬勃发展

1.1.2 黄酒行业面临问题

1.1.3 论文研究的意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 发酵过程监测现状

1.2.2 发酵温度预测现状

1.2.3 WSNs 应用现状

1.3 论文研究内容

1.3.1 论文研究内容

1.3.2 论文研究路线

第二章 黄酒发酵过程监测系统相关技术

2.1 无线传感器网络技术

2.1.1 无线传感器网络概述

2.1.2 Zigbee技术相关原理

2.2 PYQT GUI编程

2.2.1 PYTHON介绍

2.2.2 PYQT5平台介绍

2.2.3 PYQT5程序设计

2.3 插值与逼近相关介绍

2.3.1 插值定理介绍

2.3.2 逼近理论介绍

2.4 本章小结

第三章 黄酒发酵过程监测系统需求分析与总体设计

3.1 SSJ 黄酒工艺及特性分析

3.1.1 SSJ 黄酒工艺流程分析

3.1.2 发酵质量影响因素分析

3.2 系统需求分析

3.2.1 系统硬件功能需求分析

3.2.2 系统软件功能需求分析

3.3 系统总体结构设计

3.3.1 系统总体框架设计

3.3.2 系统总体功能设计

3.4. 本章小结

第四章 黄酒发酵过程监测系统设计

4.1 基于 WSNs的系统硬件设备设计

4.1.1 硬件设备选型

4.1.2 Zigbee终端设备设计

4.1.3 Zigbee路由设备设计

4.1.4 Zigbee协调设备设计

4.2 基于 PyQt5 的 GUI应用程序设计

4.2.1 登录功能模块设计

4.2.2 主页显示窗口设计

4.2.3 订单管理窗口设计

4.2.4 班组管理窗口设计

4.2.5 用户管理窗口设计

4.2.6 发酵罐管理窗口设计

4.2.7 发酵罐详情窗口设计

4.2.8 车间看板窗口设计

4.3 基于 API云端功能模块设计

4.3.1 温度在线显示设计

4.3.2 温度预警短信设计

4.4 基于 SQlite的系统数据库设计

4.4.1 数据库逻辑设计

4.4.2 数据库的详细设计

4.5 本章小结

第五章 黄酒发酵过程监测系统功能实现

5.1 硬件模块功能调试

5.1.1 各相关硬件设备实现

5.1.2 Zigbee终端设备实现

5.1.3 Zigbee路由设备实现

5.1.4 Zigbee协调设备实现

5.1.5 Zigbee组网通信实现

5.2 GUI应用程序实现

5.2.1 登录模块窗口实现

5.2.2 主页显示窗口实现

5.2.3 订单管理窗口实现

5.2.4 班组管理窗口实现

5.2.5 发酵罐管理窗口实现

5.2.6 用户管理窗口的实现

5.2.7 发酵罐详情窗口实现

5.2.8 车间看板窗口实现

5.3 云端功能模块实现

5.3.1 预警短信功能实现

5.3.2 在线显示功能实现

5.4 本章小结

第六章 黄酒发酵过程监测系统关键技术研究

6.1 基于插值法酒精浓度计算模型设计

6.1.1 酒精浓度数据的初始化

6.1.2 构造酒精浓度拟合函数

6.1.3 监测系统中的应用

6.2 基于 BPNN黄酒发酵温度预测模型研究

6.2.1 BP 神经网络算法概述

6.2.2 BP 神经网络前酵温度预测模型设计

6.2.3 BP 神经网络前酵温度预测模型实现

6.2.4 监测系统中的应用

6.3 本章小结

第七章 总结与展望

7.1 总结

7.2 展望

参考文献

致谢

作者介绍

1 作者简历

2 参与的科研项目及获奖情况

3 获得专利

学位论文数据集