课堂学生头部行为识别方法研究与应用

目录

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致谢

1 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 头部行为识别方法概述

1.2.2 深度图的特征表示方法概述

1.2.3 3D数据行为识别方法概述

1.3 研究内容

1.4 论文组织

1.5 本章小结

2 相关工作

2.1 引言

2.2 针对深度图的头部行为识别方法

2.3 基于3D数据空间几何特征表示方法

2.4 基于深度学习的行为识别方法

2.5 本章小结

3 基于李群特征的头部行为识别

3.1 引言

3.2 基于面部特征的头部行为识别方法概述

3.3 头部深度图的李群特征提取

3.4 基于李群特征的头部行为识别算法

3.5 实验结果与分析

3.5.1 数据集

3.5.2 评价标准

3.5.3 结果分析

3.6 本章小结

4 基于Inception结构的头部行为识别

4.1 引言

4.2 Inception模块机制

4.3 基于 Inception 结构的头部行为识别算法

4.3.1 网络模型优化

4.3.2 网络模型训练

4.4.1 对比方法概述

4.4.2 实验结果与分析

4.5 本章小结

5 课堂学生头部行为识别系统设计与实现

5.1 引言

5.2 系统设计

5.3 模块设计

5.3.1 数据处理模块

5.3.2 头部行为识别模块

5.3.3 用户交互模块

5.4 数据库设计

5.5 系统开发与实现

5.6 本章小结

6 总结与展望

6.1 工作总结

6.2 工作展望

参考文献

作者简历

学位论文原创性声明

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