基于智能算法的高速公路行程时间估计研究

目录

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摘要

第一章绪论

1．1课题来源

1．2研究背景及意义

1．2．1研究背景

1．2．2研究意义

1．3国内外研究现状

1．3．1高速公路交通数据

1．3．2高速公路多源数据融合

1．3．3研究现状总结

1．4主要内容与技术路线

1．5本章小结

第二章高速公路交通数据预处理与多源数据融合技术

2．1高速公路交通运行数据

2．2高速公路交通运行数据预处理

2．3高速公路多源数据融合

2．3．1数据融合技术

2．3．2数据融合主要方法对比

2．3．3多源数据的时空匹配

2．4本章小结

第三章长益高速公路行程时间分布特征及影响因素分析

3．1长益高速公路行程时间分布特征

3．2行程时间影响因素

3．2．1主线交通量对行程时间的影响

3．2．2节假日对行程时间的影响

3．2．3交通流管控对行程时间的影响

3．2．4交通事故对行程时间的影响

3．2．5天气数据对行程时间的影响

3．3本章小结

第四章基于支持向量机的高速公路行程时间估计方法

4．1支持向量机原理

4．2高速公路行程时间估计模型建立

4．2．1支持向量机核函数选择

4．2．2基于人工鱼群算法的模型参数优化

4．2．3估计模型建立

4．3模型评价及检验

4．3．1评价指标

4．3．2检验过程

4．3．3评价结果

4．4不同数据源交通状态估计及结果对比

4．5本章小结

第五章高速公路行程时间估计智能算法比较研究

5．1基于BP神经网络的行程时间估计

5．1．1高速公路行程时间估计的神经网络模型

5．1．2估计结果

5．2基于卡尔曼滤波的高速公路行程时间估计

5．2．1高速公路行程时间估计的卡尔曼滤波模型

5．2．2估计结果

5．3基于多核SVM的高速公路行程时间估计

5．3．1高速公路行程时间估计的多核SVM模型

5．3．2估计结果

5．4估计方法的比较

5．5本章小结

结论与展望

主要结论

研究展望

参考文献

致谢

附录