连续Markov跳跃Lyapunov方程的迭代求解算法及收敛性分析

目录

第1章 绪论

1.1 课题来源及研究的目的与意义

1.2 国内外研究现状

1.3 论文主要内容及章节安排

1.4 预备知识

第2章 加权最新估计迭代算法及其收敛性分析

2.1 Markov跳跃线性系统描述

2.2 加权最新估计迭代算法

2.3 算法的收敛性条件

2.3.1 算法收敛的必要条件

2.3.2 算法收敛的充要条件

2.4 数值仿真

2.5 本章小结

第3章 加权最新估计迭代算法的最优参数分析

3.1 最优化问题

3.2 最优参数分析

3.2.1 相关函数单调性分析

3.2.2 最优参数选取方法

3.3 数值仿真

3.4 本章小结

第4章 含多步估计迭代算法的收敛性与参数分析

4.1 算法描述

4.2 算法的收敛性条件

4.3 最优参数分析

4.4 数值仿真

4.5 本章小结

结论

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果

声明

致谢