基于大数据文本挖掘技术的健康舆情研究

目录

声明

1 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 舆情研究现状

1.2.2 文本挖掘技术研究现状

1.3 主要创新点

1.4 论文研究内容及结构安排

2 相关理论及技术基础

2.1 网络舆情相关知识

2.1.1 网络舆情的概念

2.1.2 网络舆情的传播方式

2.1.3 网络舆情文本特征

2.2 网络舆情预处理技术

2.2.1 文本分词

2.2.2 停用词去除

2.2.3 文本特征表示模型

2.3 关联规则分析技术

2.3.1 布尔关联规则的基本模型

2.3.2 关联规则挖掘经典算法

2.4 情感倾向性分析技术

2.4.1 词语级情感分析

2.4.2 句子级情感分析

2.4.3 文档级情感分析

3 健康舆情数据来源及预处理分析

3.1 数据来源

3.2 数据预处理

3.2.1 舆情数据清洗

3.2.2 舆情数据分词

3.3 文本特征提取

4 基于TF-IDF词共现的关联规则分析

4.1 基于TF-IDF词共现关联规则方法

4.2 健康舆情话题关联性分析

4.2.1 医疗卫生与健康话题关联规则

4.2.2 医疗体系话题关联规则挖掘

4.2.3 健康中国话题关联规则挖掘

4.3 本章小结

5 基于自适应权重调整法的情感倾向性指数研究

5.1 健康话题专业情感词典构造

5.2 基于自适应权重调整法方法研究

5.3 健康舆情的情感倾向性指数结果分析

5.3.1 健康舆情话题情感倾向性指数时态分析

5.3.2 疫情期间的情感指数分析

5.3.3 健康舆情各话题情感倾向性指数比较分析

5.4 本章小结

6 结论与展望

6.1 总结

6.2 展望

参考文献

攻读学位期间的学术论文与研究成果

致谢