基于文本挖掘的微博舆情分析'什邡钼铜'事件微博舆情研究

摘要

随着web2.0技术的发展微博成为人们生活中分享消息,获取新闻的主要媒介,微博与其他网络互动平台相比,其内容短小精炼,获取方式便捷,不受时间和地点的限制,传播速度快等特点深受广大网民的青睐,但也由此原因,微博也成为新的舆情产生的主要渠道之一.本文通过对微博文本数据的文本挖掘分析研究得出在微博舆情事件中网民关注的事件相关的主题以及网民的情感倾向,并通过Cox比例风险模型对事件中意见领袖进行识别,分析意见领袖在微博舆情演化过程中的影响.研究发现在意见领袖对微博热度演化的影响主要表现在微博的转发数的增加；对于公众议题演化的影响表现在对事件特定议题的讨论会给事件的演化带来影响；对于公众情感倾向掩护的影响主要表现在转发意见领袖的微博的网民情感大多与意见领袖一致，即意见领袖对于网民的情感倾向有一定的导向作用。