一种基于文本挖掘的微博发布优化方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于文本挖掘的微博发布优化方法及系统，其中，方法包括：(1)从微博账户相关网站和微博网站采集数据并存入数据库；(2)读取数据库中的数据进行预处理，包括数据清洗、去停用词、添加用户词典以及词汇规范化；(3)利用LDA聚类算法模型，对预处理后的实时微博账户相关数据和历史微博数据进行主题分类，得到当前最热门的微博账户相关主题以及历史发布的离线热门主题；(4)对历史微博数据预处理后进行离线数据分析，确定影响微博热度的因素，进一步对微博发布进行优化。本发明能够有效提取微博热门主题、挖掘微博优化发布潜在因子、分析微博发布影响因素、构建实时发布素材，为微博发布者提供微博发布策略。