1 绪 论
1.1 课题研究意义
1.2 脑-机接口
1.2.1 脑-机接口的定义
1.2.2 脑-机接口的信号采集方式
1.2.3 脑-机接口的电生理信号
1.2.4 脑-机接口的应用
1.3 稳态视觉诱发电位
1.4 基于稳态视觉诱发电位的脑-机接口
1.4.1 稳态视觉诱发电位的刺激编码范式
1.4 稳态视觉诱发电位的频率识别算法
1.5 本文研究的主要内容
1.6 技术路线与论文结构
2 基于局部时间信息约束的频率算法
2.1 引言
2.2 实验材料和方法
2.2.1 基于多变量同步指数的频率识别算法
2.2.2基于局部时间信息约束的多变量同步指数频率识别算法
2.2.3 实验数据集
2.2.4 算法性能评价指标
2.3 实验结果
2.4 讨论
2.5 本章小结
3 融合典型相关系数的频率识别算法
3.1 引言
3.2.1 基于典型相关分析的多导频率识别算法
3.2.2 基于融合典型相关系数的频率识别算法
3.2.3 实验数据集
3.3 实验结果
3.4 讨论
3.5 本章小结
4 基于滤波器组的似然比检验算法研究
4.1 引言
4.2 实验材料和方法
4.2.1基于似然比检验的频率识别算法
4.2.2基于滤波器组的似然比检验频率识别算法
4.2.3 实验数据及预处理
4.3 实验结果
4.4 讨论
4.5 本章小结
5 结 论
5.1 全文总结
5.2 研究展望
致谢
参考文献
西南科技大学;