基于声纹识别的智能照明语音识别算法研究

摘要

提出了一种基于声纹识别的智能照明语音识别算法。采用短时能量和短时平均过零率判别声控信号;采用基于高斯混合模型-通用背景模型(GMM-UBM)的方法判定声控人的身份;采用基于动态时间规整(DTW)的方法识别语义。通过建立多个身份人和多种声控命令的自适应实时语音训练样本库,采用对数似然分法和矢量累积距离法实现声控人身份认定与声控信号语义识别。仿真实验结果表明:该算法能快速准确判定与识别智能照明声控信号的身份和语义。