语音识别技术在智能家庭照明系统中的应用

摘要

随着现代高端小区住户对家庭生活智能化要求逐渐提高,智能家居相关配套模型产品在很多售楼部宣传展示,但其应用模式基本都是随楼盘销售、整体装修于一体,售价昂贵、性价比低。文章主要研究家庭照明系统的语音识别控制,以家庭成员语音输入信号进行自动增益控制、预加重、分帧、加窗,端点检测,提取梅尔频率倒谱系数(MFCC)特征参数,建立隐马尔科夫模型(HMM)训练语音信号模板库。在识别阶段,对语音信号预处理、特征参数提取后进行模板匹配,结果输出给照明系统,满足家庭生活服务的个性化定制。