车牌识别系统中的字符分割和识别算法研究

摘要

车牌自动识别(LPR)是交通违规监控系统的关键处理模块,在智能交通管控中扮演着重要的角色.但是,高速公路上的车辆可能相互遮挡,车辆轨迹可能合并或分裂.基于此,本文提出了一种智能的车牌识别算法.该算法由车牌区域提取、字符分割和车牌字符识别三大部分组成.在提取牌照区域时,采用了边缘检测算法和涂抹算法.在分割部分,采用了涂抹算法、滤波算法和形态学算法.利用基于统计的模板匹配进行车牌字符识别来验证本文算法的有效性.实验结果表明,该算法具有较好的车牌识别性能.在车牌定位实验中,使用了1088张不同场景和不同条件下的图像,车牌定位成功率为97.9％.