基于步态识别的跨摄像头行人再识别算法研究

摘要

目标重识别也称目标再识别,目前主要集中于行人再识领域。主要解决的问题是跨摄像头的目标跟踪问题,传统基于特征点的匹配办法往往忽略了行人的某些生物特征,例如姿态、步幅等。因此,本文提出在传统特征点匹配的粗匹配之后,在步态周期内进行步态精匹配。在特征点匹配上采用ORB匹配算法,步态认证上对于步态能量图的静态特征使用模板匹配,动态特征也采用ORB特征匹配算法。这种方法既利用了步态特征来补充纯粹的特征点匹配,提高精确度,又能一定程度上避免步态识别实时性难以满足的问题,最后在CASIA-B上进行了识别率测试,实验表明本文算法相较于ORB算法有一定的性能提升。