网贷信用评级的评估模型

目录

第1章 引言

1.1课题背景

1.1.1研究背景及意义

1.1.2 信用评级的发展

1.2 文献综述

1.2.1国内外网贷研究现状

1.2.2 国内外网贷评级方法

1.3 论文研究目标和内容

1.3.1 论文研究思路

1.3.2 文章研究内容

第2章 特征筛选与实验方案

2.1 指标建立依据

2.2平台评级指标的建立

2.3 数据的采集与处理

2.4 实验方案

2.5 评价标准

第3章 朴素贝叶斯评级模型

3.1 朴素贝叶斯模型

3.1.1 贝叶斯基本理论

3.1.2 朴素贝叶斯算法理论

3.1.3朴素贝叶斯模型预测结果分析

3.2 半监督朴素贝叶斯模型

3.2.1 半监督学习的思想

3.2.2 半监督学习的生成式方法

3.2.3 半监督学习的基本假设

3.2.4 半监督朴素贝叶斯模型预测结果分析

3.3 有监督和半监督朴素贝叶斯模型预测对比

第4章 有监督和半监督下的SVM评级模型

4.1 SVM基本理论

4.1.1最优分类超平面

4.1.2 线性可分情况下的SVM

4.1.3 非线性可分情况下的SVM

4.2 支持向量机模型预测结果分析

4.3 半监督支持向量机模型预测结果分析

4.4 有监督和半监督SVM模型预测对比

第5章 实验结果分析

5.1 不同评级模型下的预测结果对比

5.2 半监督学习评级的优点

5.3 平台评级结果分析

第6章 结论与展望

参考文献

攻读硕士学位期间的研究成果

致谢

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