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基于数据挖掘的人力资源考核管理系统研究

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第一章 绪 论

1.1研究背景及意义

1.2国内外研究现状

1.3主要研究内容与安排

第二章 理论基础

2.1人力资源管理

2.2数据挖掘

2.3聚类算法

2.4数据库管理系统

2.5 Microsoft Visual C++2008

2.5本章小结

第三章 需求分析

3.1功能性需求分析

3.2非功能性需求分析

3.3考核指标体系构建

3.4本章小结

第四章 系统设计

4.1系统总体设计

4.2数据库设计

4.3本章小结

第五章 系统实现

5.1数据库操作实现

5.2系统登陆模块实现

5.3部门管理模块实现

5.4人事管理模块实现

5.5招聘管理模块实现

5.6绩效考核模块实现

5.7晋升管理模块实现

5.8本章小结

第六章 系统测试及实例分析

6.1系统测试用例

6.2综合实例分析

6.3本章小结

第七章 结论与展望

致谢

参考文献

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摘要

随着经济全球化的发展,人力资源的竞争早已成为企业发展以及同行竞争的关键核心。合理地制定出本企业单位的人力资源考核管理系统,进行规范、公平、公正的考核管理,是企业生存和发展的基本要求。对于人力资源考核的研究已经较为成熟,经济、管理等领域都已经取得了相当丰硕的成果,但考核的方法多为定性方法,或者定性与定量相结合的方法,主观性较强,缺乏客观性和可信服度,本文提出利用数据挖掘方法进行人力资源考核的处理方法,得出的划分结果具有较好的可信度和公平性,可以为人力资源考核领域的研究提供新的研究思路,通过软件展现了考核系统和考核方法,大大提高了工作效率和准确度。
  首先,本文系统地阐述了人力资源考核管理的基本理论,从人力资本理论、人力资源管理理论以及人力资源考核管理理论层层递进,明确了本文的研究目的和研究对象。
  其次,对数据挖掘方法进行了全面的介绍,重点剖析了数据挖掘算法中的聚类算法,从算法原理、算法描述和算法步骤等方面做了详细的阐述。对整个系统进行了功能分析和性能分析,通过全面分析人力资源考核体系影响要素,构建了人力资源考核体系。
  最后,给出了人力资源考核管理系统的总体设计框架,并对每个具体模块进行了详细设计和编码实现。详细介绍了系统核心模块绩效考核模块的具体算法和实现效果,并通过系统测试验证了整个系统的有效性。

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