泛在学习中学习行为分析与应用

摘要

教育一直是我们社会高度重视的主题,而教育的根本在于学生学习,但学习本身是泛在的,因此为学习构建一个有效的泛在学习平台并在平台中提供必要的学习支持服务是非常必要的。泛在学习系统中的学习行为研究是通过获取、分析学习者在系统的行为动作并结合学习者的属性来研究学习者的学习风格、学习特点,从而在此基础上设计学习平台和学习资源,为用户提供个性化学习支持服务。
　　本文首先分析了泛在学习和用户行为分析研究现状,在理解泛在学习的特点的基础上对学习资源需求进行分析,设计了基于学习元模型的学习资源,制定了结合统计分析、关联分析以及TOP分析法的学习行为分析策略,然后通过该策略记录、挖掘和分析学习者的学习行为构建了用户学习行为分析系统模型,分别为学生提供群体性和个性化的学习资源推荐以及用来增强学习者之间的交流、消除学习过程中孤独感的相关好友推荐功能。最后对于本文采用的方案,使用J2EE软件体系结构进行了技术实现,应用于“基于泛在学习的在线培训平台”项目中,并对方案的可行性和功能性进行测试。

目录

封面

声明

中文摘要

英文摘要

目录

第一章 绪论

1.1 研究背景

1.2 国内外研究现状

1.3 主要研究内容

1.4 论文结构

第二章 相关理论和技术基础

2.1 基本概念

2.2 相关技术介绍

2.3 本章小结

第三章 基于学习元的学习行为分析模型

3.1 学习资源信息模型

3.2 用户学习行为分析方法

3.3 用户学习行为分析策略

3.4 用户学习行为分析系统模型设计

3.5 本章小结

第四章 系统架构设计与实现

4.1 系统需求分析

4.2 系统总体结构设计

4.3 系统功能模块的详细设计与实现

4.4 本章小节

第五章 系统测试

5.1 系统测试平台环境

5.2 系统测试应用

5.3 本章小结

第六章 总结与展望

6.1 论文总结

6.2 研究展望

致谢

参考文献

附录A

读研期间研究成果