基于多源数据融合的信号控制交叉口配时评估

目录

声明

1 绪论

1.1 选题背景及研究意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 交通数据融合

1.2.2 交叉口运行评价

1.3 研究内容和技术路线

1.3.1 研究内容

1.3.2 技术路线

1.4 本章小结

2 交通流数据融合理论及方法

2.1 数据融合概述

2.1.1 数据融合基本概念

2.1.2 数据融合基本原理

2.2 数据融合方法

2.2.1 经典统计方法

2.2.2 人工智能方法

2.3 本章小结

3 交通流数据准备及其预处理

3.1 多源数据选择

3.2 固定点检测器数据特征

3.2.1 微波检测数据特征

3.2.2 视频检测数据特征

3.3 浮动车GPS数据特征

3.4 多源交通流数据特点分析

3.5 数据预处理

3.5.1 缺失数据的修复

3.5.2 冗余数据的约简

3.5.3 错误数据的修正

3.5.4 浮动车数据预处理

3.5.5 交通数据降噪处理

3.5.6 数据预处理示意

3.6 本章小结

4 交通流数据融合案例

4.1 研究范围

4.2 交叉口交通量提取

4.2.1 融合方法选择

4.2.2 实例分析

4.3 交叉口速度提取

4.3.1 融合方法选择

4.3.2 实例分析

4.4 交叉口停车率提取

4.4.1 计算方法

4.4.2 实例分析

4.5 交叉口延误提取

4.5.1 融合方法选择

4.5.2 实例分析

4.6 本章小结

5 信号控制交叉口评估

5.1 交叉口运行状态评估

5.1.1 算法步骤

5.1.2 隶属函数确定

5.1.3 模糊综合评判

5.1.4 判别实例

5.2 交叉口控制效益评估

5.3 本章小结

6 总结与展望

6.1 论文研究成果

6.2 研究展望与建议

致谢

参考文献

附录

攻读学位期间的研究成果