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王彬彬;
浙江工业大学;
软件开发时程预测; 回归分析方法; 线性回归模型;
机译:在微阵列时程研究中识别差异表达基因的基于回归的方法及其在诱导性亨廷顿氏病转基因模型中的应用。
机译:应用通用回归神经网络的工业项目软件开发工作量预测
机译:研究丙泊酚临床效果的时程与预测的作用部位浓度的时程:三种药代动力学模型的性能。
机译:基于包括长周期在内的宽带地震运动的回归方程创建假定地震的预测波形第3部分:假定大沟槽型地震的时程波形
机译:协调有效性的隐式和显式度量,作为敏捷软件开发项目成功的预测指标:一种回归方法
机译:在Covid-19流行数据集早期应用中的一个三个和七天预报的应用使用移动平均自回归自回归移动平均自回归综合移动平均值和天真预测方法
机译:高效的全系统影响分析方法及其在软件开发过程中的应用=高效的全系统影响分析方法及其在软件开发中的应用
机译:预测零售肥料价格:综合时间序列回归分析方法
机译:软件开发中的回归预测
机译:对象的人脸,基于图像的回归执行方法,涉及学习图像的回归函数,并应用学习的函数来预测没有任何已声明实体的属于图像的实体
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